1、立足阿里生态的全域数据,应用大数据、机器学习、统计分析和数据可视化等技术,探索和发展数据智能之路;
2、挖掘阿里经济体、外部客户的业务需求,甄别业务场景和商业价值,通过业务场景创新沉淀数据解决方案框架和方法论;
3、驱动方案快速落地并实现规模化;驱动数据资产的沉淀,打造数据赋能能力;驱动数据产品创新和升级,打造数据商业化能力。
岗位要求:
1、在一个或多个领域有扎实的理论基础和工作经验:统计分析、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等;
2、具备优秀数据挖掘或分析能力,熟练使用python/r至少一种语言,具备扎实的数据处理能力,熟练使用sql;
3、具有良好的商业敏感度,有项目的成功经验,能够横向协同,跨界整合资源,驱动项目落地与产品化建设;
4、是业务领域的专家,对所从事领域的业务问题有全面和深刻的认识,互联网、电商、政务、金融行业经验的候选人优先;
5、具有创新思维,学习能力强,具备抗压能力,善于沟通和团队协作,乐于分享;
6、在对话文本分析、automl、nl2sql、可视化推荐方向有研究或实践经验的候选人优先;
7、候选人应该具有本科以上学历,5年以上相关工作经验,硕士、博士优先,发表过机器学习领域高质量论文的候选人优先。
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