机器智能实验室是阿里巴巴专门负责人工智能的研究机构，隶属于阿里巴巴达摩院。其中，自然语言技术 (nlp) 团队包含自然语言处理核心基础技术，如词法、句法、语义分析等多语言处理技术，以及机器翻译、信息提取、情感分析、反垃圾、问答技术、内容搜索/推荐等大量的应用，已经在阿里经济体内部广泛应用并在很多重要行业赋能阿里合作伙伴。团队内的成员普遍拥有10年以上自然语言处理研发经验，40%以上有博士学历（如cmu，伯克利，普林斯顿，清华，北大等）。 团队多次在国际自然语言技术竞赛中取得冠军成绩(2016年cikm cup 电商搜索，2017年ijcnlp语法纠错，2017年美国标准计量局信息提取, 2018 squad 1.0机器阅读理解达到人类水平，2019年ms macro q&a评测达到人类平，2019 glue benchmark等)，每年在顶级国际会议上(acl,emnlp,aaai,sigir,cikm,trec)也均有学术论文及报告产出。

语义计算和应用技术团队是自然语言处理团队中负责语义计算以及相关应用的算法团队，其目标是长期发展语义层面nlp技术，服务于阿里生态系统内不同的业务平台，比如深度语言模型、机器阅读理解，语义表征及相似度、文本摘要及文本补全等。

岗位描述：

1. 研发机器阅读理解模型算法

2. 研发大规模预训练语言模型算法

3. 研发语义相关离线分析，预处理，在线服务等引擎

4. 具备模型优化及参数调整等经验

5. 具备研究和实践能力：sota论文复现，算法效果分析，实验设计评估，论文阅读撰写

岗位要求：

1. 计算机/语言学/数学/统计系硕士及以上学历

2. 熟练掌握nlp/ml/dl领域常用的算法模型原理，有实际nlp相关项目及应用经验

3. 在自然语言处理/机器学习顶级会议/期刊(acl/emnlp/nips/icml/aaai等)有发表过论文的优先

4. 具备问答领域相关研究及实践经验者的优先

5. 至少熟练掌握一种语言（e.g. python）及有linux环境的c/c++开发经验

6. 熟悉大数据处理，对分布式计算有相关经验

7. 有良好的自我学习能力，及自驱力

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